BI透视表

公司运行几年后会发现当你要处理海量数据时再好的软件也分析不了因为太卡了,EXCEL平时用的最多但几个月的数据全扔进去会发现卡的不会动了，故需要构建新的数据库来实现千万级别的秒级查询

智能数据中心是宁波万商信息技术有限公司自主研发的针对用友U8、友商进销存等软件数据分析报表。

进销存软件分析数据时的问题 1.软件导出到EXCEL时最大只支持6万行。 2.大企业连续查询三个月的数据就已经无法导出了。 3.软件数据查询太慢而且有时还卡死。 4.无法做到多月数据对比。 5.员工A做好一个数据报表，员工B如果要去复核也需要花费很长时间。 6.业务绩效不透明，业务绩效一般是月销售减这个大区不算，再减**厂家销量不算等，业务也没时间天天在办公室拉数据，最终已财务拉的为准 针对以上问题，我们开发了多维度报表分析系统，已经成熟运5年。 以下是维度划分介绍 单据类型：发货单、赠品单、退单等数据进行分析 仓库：不同仓库销售情况进行分析 运输车辆：可以分析车辆的利用率 客户： 财务大类：也是全公司的一种分类，因为厂编等原因有些同一系统门店会在不同的大区下面。 总公司：同友商 大区：同友商 客户编号、名字：同友商 客户业务员：同友商 客户部门：业务员对应的部门 客户路线：同友商 单据业务员：每年会存在更换业务员，的问题那这个时候要进行同比分析就是一件很麻烦的事情，故分为客户业务员与单据业务员，客户业务员是当前业务员是谁那以前所有销量都算他来分析，单据业务员是单据保存时的业务员来分析。 产品： 产品类别： 产品供应商： 产品品牌 产品单位：分析散装时比较有用 编号、名称、条形码：主要是用于导出数据 日期： 按财年：如果财年不是自然年，比如今年7月到明年6月，那这个就有很大的作用 按自然月： 按农历：主要用于过年的分析 活动日：我们自己可以设定什么日期是周年庆等活动，那些快速可以对多年的周年庆进行对比数据 销售数据： 销售金额：验收金额 成本 毛利 数量

智能图表使用人员：老板、销售经理、财务、采购

存在问题： 无数据权限：目前能控制谁能打开，但打开后没办法限制不能查什么数据。（如果真要数据权限需要增加安装成本） 几年数据在一起还要达到几秒出结果所以数据不能做到实时，推荐每天晚上处理一次，差一天对分析来说够用，当然也可以半天、几小时处理一次，处理越多造成服务器压力就越大。  提供服务： 定制安装服务：上面已经列举了很多维度了，但公司不一样要求会不一样所以跟据公司真实需求定制出相应的版本。 维护服务：不定期更新与服务器租用的维护工作，确保软件可持续使用。